Inteligência Artificial>IA para Programação
Curso
criando ferramentas com a LLM OpenAI
Quero estudar na alura
8h
Para conclusão
145
Pessoas nesse curso
8.8
Avaliação média
Certificado
De participação
Introdução_
O que você aprenderá_
- Configure e utilize LangChain para interagir com APIs de modelos de linguagem
- Automatize consultas a APIs GPT com Python
- Crie fluxos de trabalho inteligentes e dinâmicos utilizando LangChain
- Simplifique a integração com modelos de linguagem para desenvolvimento de aplicações
- Utilize múltiplos prompts em paralelo para otimizar a obtenção de respostas
- Implemente padrões de formatação e leitura de saídas de modelos de linguagem
- Utilize memória conversacional e de valores em aplicações com LangChain e Python
Público alvo_
Pessoas com algum conhecimento em Python e com interesse em desenvolver aplicações utilizando LangChain e IA Generativa (com LLM).
André Santana
Professor no Insper | Pesquisador no LSITec (EP-USP) | Instrutor na Alura
Guilherme Silveira
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Curso atualizado em 21/05/2024
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Ementa
Utilizando LangChain para gerar respostas de texto com a OpenAI
- Gerando dicas de viagem com a OpenAI e o GPT 3.5
- Utilizando LangChain e a OpenAI com GPT 3.5
- LangChain: utilizando prompt templates
Utilizando SimpleSequentialChain e o JSONOutputParser para gerar um roteiro de viagens
- Implementando uma SimpleSequentialChain para a criação de um roteiro de viagens
- Formatando a saída de uma cadeia com o JSONOutputParser
Refatorando as cadeias implementadas com LangChain Expression Language (LCEL)
- Utilizando LCEL para criar um roteiro de viagens
- Ajustando as saídas de uma cadeia no formato LCEL
Gerenciando a memória de uma conversa com LangChain
- Gerenciando a memória de uma conversa com as bibliotecas do LangChain
- Especificando uma janela de observação para memória com LangChain
- Resumindo os dados salvos na memória de uma conversa com LangChain
Utilizando arquivos para gerar respostas com LangChain
- LangChain Retrieval: utilizando textos simples
- Utilizando QARetrieval e multiplos PDFs com LangChain
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